Desenvolvedor(a) Fullstack de IA Senior - COM INGLÊS
Brazil - Sao PauloPosted 2mo ago
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About the Role
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Procuramos um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack de IA que atuará como QA Engineer do time para um MVP de aplicação agentic. Esta função será responsável por testar e documentar a funcionalidade ponta a ponta entre o frontend (TypeScript/JavaScript) e o backend (orquestração baseada em Python/LangChain), validando fluxos de chatbot, integrações com Graph RAG/SPARQL, UI de relatórios e comportamento de APIs, garantindo qualidade pronta para produção.
Responsabilidades:
Ser responsável pela abordagem de QA do MVP: planejamento de testes, execução, triagem de defeitos e prontidão para release em frontend e backend.
Validar jornadas completas de usuário: interações com chatbot (incluindo respostas em streaming), processamento de workflows/eventos e saídas de relatórios na UI.
Testar serviços/APIs de backend: correção funcional, tratamento de erros, sinais de latência/performance e integração com LLM + recuperação (retrieval) + serviços de grafo/SPARQL.
Criar e manter artefatos de teste: casos de teste, validação de critérios de aceite, suítes de regressão e rastreabilidade aos requisitos.
Implementar/manter testes automatizados quando viável:
Frontend: testes de componentes/UI e testes básicos E2E
Backend: testes unitários/de integração, testes de contrato de API, mock de serviços externos (LLM/recuperação/grafo)
Verificar observabilidade e operabilidade: logging, telemetria, relatórios de erro e sinais básicos de monitoramento para fluxos críticos.
Produzir documentação clara de QA: relatórios de teste, issues conhecidos, notas de release e documentação funcional voltada a usuários para demos do MVP.
Requisitos:
Conhecimento prático em:
Frontend: TypeScript/JavaScript (preferencialmente React), integração com APIs, gerenciamento de estado de UI e ferramentas de debugging em navegador.
Backend: serviços/APIs em Python (preferencialmente FastAPI/Flask), entendimento básico de padrões de orquestração agentic (LangChain ou similar).
Experiência prática com ferramentas de teste, tais como:
E2E/UI: Cypress / Playwright / Selenium (uma ou mais).
Frontend unitário/componente: Jest / React Testing Library.
Backend: PyTest (preferencial), ferramentas de teste de API (Postman/Newman), frameworks de mock.
Capacidade de escrever documentação clara e estruturada, mapeando testes para requisitos funcionais e critérios de aceite.
Familiaridade com entrega ágil (Scrum/Kanban), incluindo participação em refinamento de histórias e definição de critérios de qualidade (definition of done).
Diferenciais:
Experiência testando sistemas habilitados por LLM (fluxos orientados por prompts, estratégias de avaliação determinística, golden datasets, testes de regressão).
Familiaridade com conceitos de Graph RAG e consultas a grafos (noções básicas de SPARQL, validação de grounding/citações).
Experiência com pipelines de CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions) e execução de testes em ambientes containerizados (Docker).
Conhecimentos básicos de testes de performance (k6/JMeter) e testes de contrato de API.