Machine Learning Engineer – IA & MLOps (IT) / Freelance

Contexte du poste

Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l?industrialisation de solutions d?Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d?adaptation, de structuration et d?industrialisation des modèles.

Objectif

Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée.

Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA

Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM

Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés)

Participer à la conception d?architectures orientées Data & IA

Assurer le passage du prototype à la production

MLOps & Data Engineering

Construire et maintenir les pipelines d?entraînement, d?évaluation et de déploiement

Automatiser les workflows via Github Actions

Mettre en ?uvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps

Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles

Qualité & Documentation

Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration)

Réaliser des revues de code

Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook)

Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run)

Environnement technique

Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Profil candidat:
Profil recherché

3 à 5 ans d?expérience minimum en Data Science / ML Engineering

Excellente maîtrise de Python et de l?écosystème IA

Expérience en déploiement de modèles en production

Connaissances MLOps et pratiques DevOps

Français courant et anglais professionnel

Autonomie, rigueur et esprit collaboratif