Werkstudent Cloud & Data Engineering (m/w/d)
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About the Role
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent Cloud & Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Dein Impact:
Als Werkstudent Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Expert:innen bei der technischen Umsetzung innovativer Kundenprojekte. Du erhältst Einblicke in führende Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und moderne Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake).
- Unterstützung bei der Entwicklung von Cloud- & Datenplattformen: Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, cloud-nativer Umgebungen und Datenpipelines.
- Mitarbeit im Data Engineering: Unterstützung beim Aufbau effizienter ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
- Technische Implementierung: Arbeit mit modernen Tools wie Apache Spark, SQL, Python oder Databricks unter Anleitung erfahrener Engineers.
- Zusammenarbeit in agilen Teams: Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams und Einblick in Best Practices rund um Cloud & Data Engineering.
- Weiterentwicklung & Innovation: Unterstützung bei Automatisierungsprozessen, Qualitätssicherung und Verbesserung von Daten-Workflows
Dein Skillset:
- Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbar.
- Erste praktische Erfahrung oder Studienkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung sowie Grundkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Scala.
- Interesse an Themen wie Datenplattformen, Apache Spark, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
- Motivation, Neues zu lernen, Teamfähigkeit und technisches Verständnis
Deine Chance:
- Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
- Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
- Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
- Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
- Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Job Visitenkarte
JOB-ID:
STANDORT
- Görlitz, 02826DESachsen
- Leipzig04317DESachsen
JOBART
KEYWORDS
- Student:innen
- Consulting
- Engineering, AI & Data Delivery
- AI & Data Analytics
- Business & Technology Center
- Cloud
GESCHÄFTSBEREICH
ZIELGRUPPE
Deine Verfügbarkeit:
Als Werkstudent:in bist du ab sofort idealerweise für einen Zeitraum von (mindestens) 3 Monaten verfügbar.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
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