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Senior Data Science - Mercado Envios - IT

MG, BRPosted 4mo ago
Data ScientistSenior#python

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About the Role

Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:

  • Atuar como referência técnica em ciência de dados em equipes multidisciplinares.

  • Interagir com as áreas de negócios e produtos, propondo soluções que agreguem valor aos serviços.

  • Ser responsável por desenvolver modelos de séries temporais para as áreas comerciais e estimar a elasticidade entre investimentos e vendas.

  • Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para capturar padrões e comportamentos que impulsionem novos negócios.

  • Apresentar resultados de forma eficaz para diferentes níveis da empresa, traduzindo problemas operacionais em soluções técnicas.

  • Monitorar e evoluir modelos de previsão, cooperando com o ciclo de desenvolvimento e compartilhando melhores práticas e aprendizados, utilizando ferramentas de AI para ganho de produtividade.


O que buscamos em você?

  • Possuir experiência de mais de três anos em Estatística e Machine Learning como cientista de dados.

  • Conhecer estatística, times series e aplicar modelos de aprendizado de máquina e modelos probabilísticos.

  • Entender o trade-off entre viés e variância e como hiperparametros influenciam nesse aspecto.

  • Ter experiência com Git, sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominar SQL e programação em Python avançado, programação orientada a objetos, incluindo rebase, cherry-pick, diff, reset, hard ou outros, e fetch.

  • Contar com capacidade de Configuração e Monitoramento: Saber configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a criação de DAGs para gestão de fluxos de trabalho.


Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?


Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Escritório de Osasco/SP

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