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Ciandtvia Lever
[Job-30072] Senior IA/LLM Developer, Brazil
REMOTEPosted 4d ago
NLP / LLMSeniorFull-time
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About the Role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa especialista em Inteligência Artificial aplicada, com experiência sólida em LLMs, para atuar na construção de soluções escaláveis, inteligentes e alinhadas às necessidades do cliente
Se você gosta de inovação, experimentação e desafios técnicos complexos, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades:
Projetar e desenvolver agentes inteligentes baseados em LLMs, utilizando Vertex AI Agents, Gemini Models e orquestração nativa do GCP.
Participar da implementação de um orquestrador de LLM para respostas em linguagem natural usando Vertex AI Prediction e agentes gerenciados.
Definir arquiteturas de IA utilizando Vertex AI Pipelines, Workbench, Model Garden e integrações com DevOps no GCP.
Construir pipelines de prompt engineering, fine-tuning, custom training e RAG, usando Vertex AI Vector Search, BigQuery e Cloud Storage.
Colaborar com times de engenharia para identificar oportunidades de automação inteligente.
Desenvolver algoritmos de machine learning e manipulação de embeddings.
Otimizar mecanismos de busca híbrida (vetorial + semântica + keywords).
Desenvolver e manter APIs escaláveis para consumo das soluções de IA.
Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tracing das aplicações.
Requisitos para este desafio
Experiência comprovada com LLMs e IA aplicada.
Conhecimento sólido em modelos de fundação (Gemini, GPT-4, Claude, Llama 2/3).
Conhecimento sólido do GCP.
Forte domínio em Prompt Engineering e técnicas avançadas:
Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Program-Aided Reasoning.
Proficiência em RAG, vetorização e pipelines de busca.
Vivência com fine-tuning (custom pipelines ou Vertex AI Training).
Experiência com frameworks de agentes:
LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph.
Conhecimento em bancos de dados, armazenamento e boas práticas de arquitetura.
Boa comunicação, colaboração e capacidade de documentar soluções complexas.
Diferenciais
Experiência com observabilidade de agentes (Hangfuse, Helicone).
Vivência com orquestração de pipelines: Dataflow, Pub/Sub, Dataproc.
Conhecimento em Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS e migração para Vertex AI Vector Search.
Familiaridade com memória contextual (Zap, Cognee, MemO).
Experiência com RLHF e alinhamento de modelos.
Conhecimento em deploy e escalabilidade usando GKE.
#LI-RR2
#Midsenior
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa especialista em Inteligência Artificial aplicada, com experiência sólida em LLMs, para atuar na construção de soluções escaláveis, inteligentes e alinhadas às necessidades do cliente
Se você gosta de inovação, experimentação e desafios técnicos complexos, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades:
Projetar e desenvolver agentes inteligentes baseados em LLMs, utilizando Vertex AI Agents, Gemini Models e orquestração nativa do GCP.
Participar da implementação de um orquestrador de LLM para respostas em linguagem natural usando Vertex AI Prediction e agentes gerenciados.
Definir arquiteturas de IA utilizando Vertex AI Pipelines, Workbench, Model Garden e integrações com DevOps no GCP.
Construir pipelines de prompt engineering, fine-tuning, custom training e RAG, usando Vertex AI Vector Search, BigQuery e Cloud Storage.
Colaborar com times de engenharia para identificar oportunidades de automação inteligente.
Desenvolver algoritmos de machine learning e manipulação de embeddings.
Otimizar mecanismos de busca híbrida (vetorial + semântica + keywords).
Desenvolver e manter APIs escaláveis para consumo das soluções de IA.
Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tracing das aplicações.
Requisitos para este desafio
Experiência comprovada com LLMs e IA aplicada.
Conhecimento sólido em modelos de fundação (Gemini, GPT-4, Claude, Llama 2/3).
Conhecimento sólido do GCP.
Forte domínio em Prompt Engineering e técnicas avançadas:
Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Program-Aided Reasoning.
Proficiência em RAG, vetorização e pipelines de busca.
Vivência com fine-tuning (custom pipelines ou Vertex AI Training).
Experiência com frameworks de agentes:
LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph.
Conhecimento em bancos de dados, armazenamento e boas práticas de arquitetura.
Boa comunicação, colaboração e capacidade de documentar soluções complexas.
Diferenciais
Experiência com observabilidade de agentes (Hangfuse, Helicone).
Vivência com orquestração de pipelines: Dataflow, Pub/Sub, Dataproc.
Conhecimento em Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS e migração para Vertex AI Vector Search.
Familiaridade com memória contextual (Zap, Cognee, MemO).
Experiência com RLHF e alinhamento de modelos.
Conhecimento em deploy e escalabilidade usando GKE.
#LI-RR2
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