Senior AI Engineer / NLP Engineer

Mô tả công việc:

• Thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các quy trình NLP cho các ứng dụng học ngôn ngữ thực tế.
• Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho các nhiệm vụ chuyên biệt.
• Phát triển các hệ thống tác nhân (agentic systems) hỗ trợ suy luận đa bước, phân tách nhiệm vụ và học tập tương tác.
• Sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) và các framework điều phối LLM khác để xây dựng trải nghiệm AI có cấu trúc, nhận biết ngữ cảnh.
• Hợp tác với các nhóm đa chức năng bao gồm quản lý sản phẩm, nhà ngôn ngữ học và kỹ sư để căn chỉnh khả năng AI với mục tiêu học tập.
• Đóng góp vào việc đánh giá và cải tiến liên tục hiệu suất mô hình bằng cả phương pháp tự động và phương pháp có sự tham gia của con người (human-in-the-loop).

Chức vụ: Nhân Viên/Chuyên Viên

Hình thức làm việc: Toàn thời gian

Quyền lợi được hưởng:

• Lương: Lên đến 50 triệu VND.
• Thưởng KPI dựa trên kết quả công việc và doanh thu công ty (2-4 triệu/tháng), được trả cùng lương hàng tháng.
• Xét tăng lương dựa trên hiệu suất và đóng góp.
• Giờ làm việc linh hoạt, môi trường làm việc trẻ trung và năng động.
• Bảo hiểm sức khỏe, các hoạt động team building, nghỉ mát hàng năm.

Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu): Trung cấp - Nghề

Yêu cầu công việc:

• Yêu cầu về Kỹ năng Cứng: Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP).
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình, đặc biệt là Python (kiến thức về C/C++ là một lợi thế), và có khả năng sử dụng các framework như Tensorflow, Keras, PyTorch.
• Hiểu biết vững chắc về tinh chỉnh LLM, kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) và các kỹ thuật thích ứng hạng thấp (LoRA, QLoRA, v.v.).
• Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng hoặc tích hợp quy trình làm việc AI tác nhân (Agentic AI) bằng cách sử dụng các tác nhân được hỗ trợ công cụ (tool-augmented agents) hoặc gọi hàm (function-calling).
• Chuyên môn trong việc xây dựng, phân tích dữ liệu, đào tạo và tối ưu hóa các mô hình NLP.
• Kinh nghiệm trong việc phục vụ mô hình (sử dụng RayServe, Triton, TorchServe, v.v.) và tích hợp/triển khai dịch vụ là một lợi thế.
• Kinh nghiệm đáng kể với Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) là một lợi thế lớn.
• Sử dụng thành thạo Git, Docker.
• Kinh nghiệm với các hệ thống tổ chức dữ liệu: Cơ sở dữ liệu (Postgres, MySQL), Bộ nhớ đệm (Redis), Hàng đợi (RabbitMQ, Kafka) là một lợi thế.
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, bài báo khoa học và cập nhật các công nghệ Hiện đại nhất (SOTA).
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề mạnh mẽ.
• Yêu cầu về Kỹ năng Mềm: Nhiệt huyết cao và tinh thần trách nhiệm.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, chủ động, linh hoạt trong công việc, hợp tác và thân thiện trong nhóm.
• Cẩn thận trong công việc và chu đáo với khách hàng.
• Thành thạo tiếng Anh và tiếng Trung là một lợi thế.

Yêu cầu giới tính: Nam/Nữ

Ngành nghề: Dữ Liệu - AI - Học Máy,Kỹ Thuật Sản Xuất - Bảo Trì,Lập Trình - Phát Triển Phần Mềm