[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (7년 이상)
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About the Role
우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.
예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.
We pioneer the path to players' dreams.
With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다.
In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것이 궁극적인 목표입니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- Squad(사업 실행 단위) 소속으로 PO와 함께 AI 기반 제품의 기획·개발·배포·운영 전 과정을 책임
- AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 (프롬프트 설계, API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션 등)
- 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 End-to-End 서비스 개발 및 운영
- 모델 추론(Inference) 파이프라인 구축, 최적화 및 안정적 운영을 위한 모니터링 시스템 개발
- 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 아키텍처 설계 및 성능 최적화
- 서비스 안정성을 위한 CI/CD 파이프라인, 데이터 파이프라인 설계 및 운영
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 서비스 개발 역량 (핵심)
- 7년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분
- Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상) 중심의 서비스 개발 경험. 서비스의 전체 흐름을 이해할 수 있는 분
- 기획부터 테스트, 배포, 서빙까지 하나의 흐름으로 책임질 수 있는 End-to-End 서비스 개발 경험
- RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 이해와 활용 능력
- 서비스 안정성과 확장성을 고려한 설계 및 운영 경험
- 서비스 운영 역량
- 실 서비스 운영 경험 — 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 배포하고 안정적으로 운영한 경험
- 모니터링 및 장애 대응 — 모니터링 체계 구축부터 장애 발생 시 원인 분석·해결까지의 경험 (Datadog, Grafana 등)
- CI/CD 및 인프라 운영 — 자동화된 배포 파이프라인 설계 및 운영 경험
- AI Native 개발 역량
- Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor 등 코딩 에이전트를 일상적 개발 도구로 활용하며, 에이전트의 강점과 한계를 이해하고 있는 분
- Context & Harness Engineering 경험 — CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules 등 프로젝트 컨텍스트 설계를 통해 에이전트의 출력 품질을 체계적으로 관리하고, 도구 권한 설계·안전 제약 조건·검증 루프 등 에이전트의 런타임 제어 체계를 구축해본 분
- 플러그인, 스킬 시스템, MCP(Model Context Protocol) 등 에이전트 도구 생태계에 대한 이해 및 커스텀 도구/플러그인 개발 경험
- 멀티 에이전트 시스템 설계 또는 에이전트 오케스트레이션 경험이 있으면 더욱 좋습니다
- 문제 해결 및 협업
- 문제 정의부터 솔루션 구현까지 독립적으로 수행 가능한 역량
- 기술적 의사결정을 문서화하고 팀에 공유하는 습관
- 비개발 직군과의 원활한 협업이 가능한 커뮤니케이션 역량
- 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드에 대한 높은 학습 의지와 적응력
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 및 프로덕션 수준의 아키텍처 설계 경험. Kubernetes(k8s), Docker 등 컨테이너 기반 배포 및 IaC(Infrastructure as Code) 경험 포함
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