Computer Vision Engineer

In Kineton crediamo che l'innovazione nasca dalle persone.

Per questo motivo abbiamo creato un ambiente in cui talento, tecnologia e passione si fondono ogni giorno: professionisti di ogni età e proveniente da ogni parte del mondo contribuiscono alla crescita del gruppo attraverso azioni quotidiane, orientate alla crescita e al benessere dell'azienda.

Siamo un'azienda tecnologica italiana con una visione all'avanguardia e progetti stimolanti nei settori Media, Telco, Automotive e Aerospace & Defense.

Computer Vision Engineer:
Per la nostra area Aerospace siamo alla ricerca di un Lead Computer Vision Engineer altamente qualificato per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale all'avanguardia. Questo ruolo è un ibrido tra architettura tecnica e leadership di progetto. Sarai responsabile della progettazione di algoritmi ad alte prestazioni che colmino il divario tra l'elaborazione d'immagine classica e l'IA moderna, assicurandoti che operino alla massima efficienza su hardware in tempo reale.

Oltre alla scrittura del codice, sarai il punto di riferimento tecnico per i clienti, traducendo complessi Statements of Work (SOW) in roadmap tecniche operative e coordinando un team di ingegneri junior per il raggiungimento delle milestone di consegna.

Responsabilità principali:
Leadership Tecnica: Guidare l'architettura e l'implementazione di moduli di Computer Vision, combinando metodi classici e di deep learning (es. calibrazione, fusione multi-sensore, VO/SLAM, optical flow, rilevamento/segmentazione, modelli basati su ViT). Fornire direzione tecnica, revisioni del design e supporto pratico per flussi di lavoro complessi.
Edge Deployment & Ottimizzazione: Gestire la distribuzione su dispositivi edge, la profilazione delle prestazioni (benchmarking), l'ottimizzazione tramite TensorRT/ONNX, la quantizzazione FP16/INT8 e altre tecniche di compressione; definire i target di performance (latenza/throughput) e garantire i controlli di regressione.
C++ Real-Time & Accelerazione GPU: Sviluppare software real-time mission-critical in C++ moderno e implementare kernel CUDA dove necessario per soddisfare i rigorosi vincoli di latenza e velocità sulle piattaforme GPU edge.
Definizione del Perimetro e Analisi: Analizzare criticamente gli Statements of Work (SOW) dei clienti per definire i requisiti tecnici, identificare potenziali rischi e fornire stime accurate dell'impegno necessario.
Mentorship & Ownership della Consegna: Guidare gli ingegneri junior attraverso revisioni del codice e coaching; gestire l'intero ciclo di vita del progetto, dalla fattibilità/prototipazione fino alla distribuzione in produzione e alla consegna finale al cliente.

Requisiti fondamentali:
Computer Vision & Deep Learning
Competenza nell'uso di framework di deep learning per l'addestramento (es. PyTorch).
Consolidata esperienza nell'ottimizzazione dell'inferenza e nel deployment su edge (TensorRT, ONNX, NVIDIA DeepStream SDK).
Solida conoscenza di OpenCV per il pre/post-processing delle immagini e pipeline CV classiche.

C++ & Ingegneria delle Prestazioni
Conoscenza avanzata del C++ (C++14/17/20), con particolare attenzione alla gestione della memoria, alla concorrenza (multi-threading) e alla profilazione delle prestazioni.
Esperienza pratica nell'accelerazione GPU su piattaforme edge: programmazione CUDA (kernel, memoria, stream) e architetture parallele.
Padronanza degli strumenti di debug e performance su Linux (es. Nsight Systems/Compute, perf, gdb/valgrind) e analisi sistematica dei colli di bottiglia.
Sistemi Real-Time: Comprensione degli ambienti RTOS o dei design pattern per software a bassa latenza.

Leadership & Strategia
Interpretazione SOW: Comprovata capacità di analizzare documenti di progetto legali/tecnici ed estrarre gli obiettivi tecnici fondamentali.
Stima: Forti capacità analitiche nel quantificare la complessità dei task e prevedere con precisione le tempistiche di consegna.
Comunicazione: Capacità di spiegare vincoli tecnici complessi a stakeholder non tecnici e ai clienti.

Requisiti desiderati:
Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA, ecc.).
Background in settori quali Aerospazio, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale.
Familiarità con le metodologie Agile/Scrum per la gestione del team.

Principali benefits:
Piattaforma di welfare Kineton Well Being, che offre accesso a convenzioni e sconti esclusivi presso numerosi brand partner.
Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua, svolte durante l’orario di lavoro.

Accesso alla palestra aziendale, pensata per favorire il benessere psicofisico sul luogo di lavoro.
Pranzo offerto dall'azineda.
Spazi comuni dedicati allo svago e al relax, con area giochi e angolo bar attrezzato con acqua, caffè e snack salutari.
Smart working bilanciato.
Opportunità di job rotation per lavorare su progetti diversi e acquisire competenze in differenti settori industriali.

Sede di lavoro: Napoli

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