TixelJobs
C
CADHO Gestão Empresarialvia Indeed

Cientista de Dados

REMOTEPosted 2mo ago
MLOpsMid LevelFull-time#python#pytorch#tensorflow#docker#aws#gcp#azure#mlflow

Not sure if you're a good fit?

Upload your resume and TixelJobs AI will compare it against Cientista de Dados at CADHO Gestão Empresarial. Get a match score, missing keywords, and improvement tips before you apply.

Free preview · Your resume stays private

About the Role

Instituto de Tecnologia nacional, em parceria com a cadho - Soluções e Gestão Empresarial, seleciona profissionais com o perfil, para início imediato de projeto:

Cientista de Dados (Data Scientist)

Resumo do cargo:
Responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que suportem decisões de precificação inteligente com base em dados históricos e de mercado.

Forma de contratação: CLT

Local e modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades:

  • Analisar grandes volumes de dados para extrair insights acionáveis, apoiar decisões estratégicas e identificar oportunidades de melhoria nos produtos;
  • Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning, garantindo robustez, performance e explicabilidade;
  • Colaborar com engenheiros de dados e de software para estruturar os dados e operacionalizar modelos em produção;
  • Comunicar resultados de forma clara e visual, utilizando dashboards, relatórios e apresentações para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência prática com modelagem estatística e algoritmos de machine learning, incluindo regressão, classificação, clustering e séries temporais, utilizando Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.);
  • Experiência em manipulação de dados com SQL e Python, incluindo limpeza, transformação e análise exploratória de dados estruturados e não estruturados;
  • Conhecimento do ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde a definição do problema até a validação, testes, deploy e monitoramento.

Diferenciais:

  • Experiência com modelos em produção, MLOps, e ferramentas como MLflow, Airflow, Docker ou cloud (AWS, GCP, Azure);
  • Familiaridade com modelos avançados de IA, como aprendizado profundo (ex: TensorFlow, PyTorch) ou modelos generativos (LLMs), e interesse em aplicações práticas de IA generativa.

Tipo de vaga: Tempo Integral

Share