(Senior) AI Backend Engineer (w/m/d)

Was diesen Job so besonders macht?

• Du gestaltest skalierbare Backend-Services in einem produktiven SaaS-Umfeld und übernimmst Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung.
• Mit Large Language Models arbeitest Du nicht experimentell, sondern produktiv: Auswahl, Prompt-Design sowie Kosten- und Latenz-Optimierung liegen in Deiner Hand.
• Dich erwartet die Konzeption und kontinuierliche Optimierung moderner RAG-Architekturen unter realen Produktionsbedingungen.
• Die Qualität unserer KI-Systeme sicherst Du durch fundierte Evaluation mit klar definierten Benchmarks, Metriken und strukturierten Experimenten.
• Vektor-Datenbanken, Such- und Index-Technologien sowie relationale Datenbanken verbindest Du zu leistungsfähigen KI-Architekturen.
• Ein hoher Anspruch an Engineering-Exzellenz prägt Deine Arbeit: saubere APIs, hohe Testabdeckung und ein bewusster Umgang mit Technical Debt.

Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services.
• Mit LLMs gehst Du souverän um: Geeignete Modelle wählst Du gezielt aus, entwickelst durchdachte Prompts und integrierst Lösungen stabil in produktive Systeme.
• Fundierte Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation ermöglicht es Dir, RAG-Architekturen zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren.
• Evaluations-Setups für LLM- oder RAG-Systeme baust Du strukturiert auf und triffst Entscheidungen auf Basis valider Metriken zu Qualität, Kosten und Latenz.
• Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen eigenständig und wirkst als Sparringspartner:in im Team.
• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik (oder einer verwandten Disziplin) sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.