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Tailorvia Ashby
AI Engineer
TokyoPosted 25mo ago
ML EngineerMid LevelFull-time
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About the Role
あらゆるアイデアをデプロイする
Empower every company to deploy any ideas.
プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。
このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。
テイラーが提供しているもの
私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。
ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。
もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。
そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。
テイラーが挑戦する市場
ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。
しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。
私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。
▼参考
Tailorプロダクト全体像について https://engineer-careers-5yxz0t8eny.web.erp.dev/#/product
Tailorの組織体制について https://engineer-careers-5yxz0t8eny.web.erp.dev/#/organization
【具体的な職務内容】
AIエンジニアは、ChatGPTを含むAI技術を用いて自社のプラットフォーム基盤である「Tailor Platform」のオートメーションを開発しします。AI技術の活用や、独自のAIモデルを作成して製品に組み込むことが主な業務です。
- ChatGPTや他のAI技術を用いた自動化ソリューションの設計と実装
- 自社製品のためのカスタマイズされたAIモデルの開発
- AIモデルのトレーニング、評価、および最適化
- 技術的課題に対する創造的かつ効果的な解決策の提供
<開発環境>
・ミドルウェア
Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform
・監視
Datadog
・環境構築関連
Docker, docker-compose, Terraform
・データ解析関連
Cloud logging
・言語
TypeScript, GO, CUE, cel-go
・フレームワーク等
Next,js, Playwright, vitest
・そのほか
GitHub Copilot, WebStorm, GoLand
必須要件
- AI技術、特に自然言語処理に関する深い知識と実務経験。
- 機械学習やディープラーニングのためのプログラミングスキル（例：Python, TensorFlow, PyTorch）。
- チームでの協力やプロジェクトマネジメントの経験。
歓迎条件
- ChatGPTや関連するOpenAI技術に関する経験。
- カスタムAIモデルの開発と実装における実績。
- クラウドプラットフォーム（例：AWS, Azure, Google Cloud）での作業経験。
- ビジネス英語
※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。
求める人物像
- 知的好奇心を高めることが好きな方
- 当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方
- オープンマインドで建設的なフィードバックができる方
賃金
1,200万円〜3,000万円
当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。
勤務時間
- 裁量労働制
勤務体系
- 原則フルリモート
昇給・賞与
- 給与改定：年2回（半期に1回評価を実施 ）
諸手当
- 希望PC、モニター等の貸与
- 交通費支給
- 各種社会保険完備
休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
- 入社時に有給休暇付与
福利厚生
- 各種社会保険完備
- 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）
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プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。
このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。
テイラーが提供しているもの
私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。
ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。
もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。
そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。
テイラーが挑戦する市場
ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。
しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。
私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。
▼参考
Tailorプロダクト全体像について https://engineer-careers-5yxz0t8eny.web.erp.dev/#/product
Tailorの組織体制について https://engineer-careers-5yxz0t8eny.web.erp.dev/#/organization
【具体的な職務内容】
AIエンジニアは、ChatGPTを含むAI技術を用いて自社のプラットフォーム基盤である「Tailor Platform」のオートメーションを開発しします。AI技術の活用や、独自のAIモデルを作成して製品に組み込むことが主な業務です。
- ChatGPTや他のAI技術を用いた自動化ソリューションの設計と実装
- 自社製品のためのカスタマイズされたAIモデルの開発
- AIモデルのトレーニング、評価、および最適化
- 技術的課題に対する創造的かつ効果的な解決策の提供
<開発環境>
・ミドルウェア
Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform
・監視
Datadog
・環境構築関連
Docker, docker-compose, Terraform
・データ解析関連
Cloud logging
・言語
TypeScript, GO, CUE, cel-go
・フレームワーク等
Next,js, Playwright, vitest
・そのほか
GitHub Copilot, WebStorm, GoLand
必須要件
- AI技術、特に自然言語処理に関する深い知識と実務経験。
- 機械学習やディープラーニングのためのプログラミングスキル（例：Python, TensorFlow, PyTorch）。
- チームでの協力やプロジェクトマネジメントの経験。
歓迎条件
- ChatGPTや関連するOpenAI技術に関する経験。
- カスタムAIモデルの開発と実装における実績。
- クラウドプラットフォーム（例：AWS, Azure, Google Cloud）での作業経験。
- ビジネス英語
※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。
求める人物像
- 知的好奇心を高めることが好きな方
- 当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方
- オープンマインドで建設的なフィードバックができる方
賃金
1,200万円〜3,000万円
当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。
勤務時間
- 裁量労働制
勤務体系
- 原則フルリモート
昇給・賞与
- 給与改定：年2回（半期に1回評価を実施 ）
諸手当
- 希望PC、モニター等の貸与
- 交通費支給
- 各種社会保険完備
休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
- 入社時に有給休暇付与
福利厚生
- 各種社会保険完備
- 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）
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