Data engineer - Reizigersstromen - Middellange termijn(Dutch speaking only)

Daarom wil je als Data Engineer MLT bij NS werken

• Je bouwt aan een nieuw prognoseproduct dat directe invloed heeft op strategische beslissingen zoals materieelplanning en investeringskeuzes.
• Je werkt in een nieuw multidisciplinair team met data engineers en vervoerskundigen, waar jouw ideeën en technische standaard het verschil maken.
• Je combineert puzzelen, modelleren en codekwaliteit met maatschappelijke impact: jij helpt Nederland duurzaam bereikbaar te houden.

Dit ga je doen als Data Engineer MLT

Binnen NS ontwikkelt Cluster Reizigersstromen de prognoses die bepalen hoe we reizigersstromen begrijpen, voorspellen en vertalen naar strategische keuzes. Deze inzichten zijn essentieel voor lange‑termijncapaciteitsplanning, de dienstregeling, investeringen in materieel en toekomstige dienstverlening. Jij werkt mee in het nieuw te vormen team dat het middellangetermijn‑ (MLT) prognoseproduct opnieuw intern gaat bouwen—een product met grote impact op de toekomst van NS.

Als data engineer bouw je aan het nieuwe MLT‑prognosemodel, inclusief de datapipelines, modellogica en kwaliteitscontroles die nodig zijn voor robuuste, betrouwbare en uitlegbare prognoses. Met jouw sterke Python‑engineeringvaardigheden en focus op codekwaliteit en modellogica lever je een belangrijke bijdrage aan een toekomstvast product dat organisatie‑breed gebruikt wordt.

Je borgt de codekwaliteit door tests te schrijven, uitzonderingssituaties af te dekken en je keuzes helder vast te leggen zodat anderen ermee verder kunnen. Je werkt samen met een nieuw team aan innovatieve oplossingen, neemt initiatief en blijft puzzelen tot je een solide uitkomst hebt—ook wanneer nog niet alles is uitgedacht. Je schakelt veel met specialisten uit andere vakgebieden, stelt slimme vragen en maakt technische besluiten begrijpelijk voor iedereen. Je denkt kritisch, onderzoekt grondig en durft aannames te bevragen om het model en de kwaliteit continu te verbeteren. Nieuwe tools en technieken pak je snel en zelfstandig op, waardoor je zelf verbeteringen doorvoert zonder te wachten op aansturing.

Dankzij jouw bouwkracht en kwaliteitsgerichtheid ben jij van onschatbare waarde bij het:

• Ontwikkelen van het nieuwe MLT‑prognoseproduct dat strategische beslissingen voor de komende 20 jaar ondersteunt.
• Ontwerpen en bouwen van schaalbare datapipelines (Python, PySpark/Polars, Databricks).
• Schrijven van schone, onderhoudbare en goed geteste code, inclusief testautomatisering en CI/CD‑structuur.
• Uitwerken en automatiseren van scenario‑analyses met vervoerskundigen en domeinexperts.
• Samenwerken met team Proteus om het product te laten aansluiten op het clusterbrede prognoseplatform.
• Vertalen van complexe modelbehoeften naar robuuste, duurzaam implementeerbare technische oplossingen.
• Continu verbeteren en doorontwikkelen van het MLT‑product voor gebruik in de hele keten.

Hier ga je werken

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.

Vanuit DIA werken we samen met collega’s uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Jouw team valt binnen het Cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 25 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst. Je werkt aan uitdagende projecten, hebt afwisselende overleggen met collega’s uit data, IT en de business, en krijgt ruimte voor eigen ontwikkeling en kennisdeling.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op data engineering en innovatieve ideeën.

Dit zijn de functie-eisen

• Je hebt een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting (toegepaste) wiskunde, data science, AI of informatica.
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van data engineering of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team, waarbij je dataproducten hebt gebouwd, getest, gereleased en beheerd. Je kunt helder uitleggen hoe je een product van idee tot livegang komt.
• Je hebt ervaring met het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen van dataproducten en beschikbaar stellen voor afnemers.
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud. Je schrijft gestructureerde code, werkt met packages, API’s en CI/CDprocessen, en houdt rekening met onderhoudbaarheid en overdraagbaarheid.
• Je hebt ervaring en kennis van (een deel van) de volgende tooling en technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake.
• Je richt een volwassen Dev-/MLOps-omgeving in, maakt snel nieuwe tooling en technieken eigen, neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en stabiliteit van dataproducten, schrijft schone, goed geteste code (Python, Pytest) en bent kritisch op details en edge cases, en bent communicatief en flexibel.

Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en openstaan voor verandering. Lef, samenwerking en resultaatgerichtheid zijn cruciaal om samen doelen te behalen.

Dit zijn de arbeidsvoorwaarden

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:

• Een salaris tussen € 3.743,- en € 6.491,- bruto per maand (schaal 60) (o.b.v. 36 uur -inschaling o.b.v. werkervaring).
• Een 36-urige werkweek.
• 144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).
• De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.
• 3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.
• Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.
• Je gezin reist gratis in de daluren.
• Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.
• Professionele ontwikkelingsmogelijkheden
• Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.
• Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.
• De mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden (in overleg).

Solliciteren naar deze baan

Solliciteer direct (maar zeker vóór 30 maart) via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie.

Je kunt je sollicitatie richten aan Cem Bayrak, corporate recruiter.

Nog vragen over het sollicitatieproces? Mail naar Karin van onze frontoffice via: recruitment@ns.nl. Ook voor vragen over anoniem solliciteren kun je daar terecht.

Heb je liever telefonisch contact? Bel dan met onze frontoffice via 0886713666.

Goed om te weten:

• Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.
• We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.
• Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.