Geospatial Data Engineer

Job Description:

Responsabilità

Analisi, processamento e integrazione di dati geospaziali complessi e multisorgente.

Sviluppo in Python per automazione, data engineering e realizzazione di componenti software modulari e scalabili.

Progettazione e sviluppo back-end orientato a servizi e microservizi, con focus su architetture distribuite e integrazione tramite API.

Gestione di pipeline dati e ambienti containerizzati (Docker), inclusa manutenzione e ottimizzazione dei flussi CI/CD.

Definizione e implementazione di architetture software e strategie di integrazione dati a supporto di progetti complessi.

Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di analisi e correlazione di dati geospaziali, anche con approcci basati su AI e machine learning.

Utilizzo avanzato di strumenti per il trattamento di immagini satellitari, modelli digitali del terreno e dataset geospaziali raster e vettoriali.

Skill

Solida esperienza nello sviluppo Python e nella progettazione di sistemi backend scalabili.

Conoscenza delle architetture a microservizi e delle logiche di integrazione API.

Esperienza nella gestione di pipeline dati e ambienti containerizzati (Docker).

Competenze nell’elaborazione e analisi di dati geospaziali complessi.

Familiarità con algoritmi di analisi dati e tecniche di machine learning applicate al dominio geospaziale.

Indipendenza operativa, capacità di organizzare il proprio lavoro e portare a termine attività complesse in autonomia.

Titolo di studio:

Laurea in Ingegneria informatica o lauree equivalenti STEM

Seniority: 1-3 anni

Sede di lavoro: Roma

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Roma - Via Tiburtina, 965

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

Hybrid