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mund consulting AGvia Indeed
Senior Data Scientist (GenAI / LLM / AWS / Data Pipelines)
REMOTEPosted 2mo ago
NLP / LLMSenior#llm#computer-vision#aws
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About the Role
Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++
AWS
Rollout
CI/CD
SCRUM
Projektarbeit
GitHub Actions
Scrum
SAFe
SAFe
Agile Methoden
Github Actions
github actions
Data Science
Computer Vision
aws
agile Methoden
Large Language Models (LLM)
Generative AI
Workshops
Data Pipelines
API Integration
Proof of Concept
Pilotbetrieb
Senior Data Scientist (GenAI / LLM / AWS / Data Pipelines) 95% remote ID02613
Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Generativer KI, Large Language Models und datengetriebenen Analyseplattformen zur Entwicklung und Umsetzung innovativer KI-Use-Cases.
Projektinformationen
Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands
Start: 23.03.2026
Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option
Branche: Mobilität / Infrastruktur
Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.
Aufgaben
- Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines nach definierten Entwicklungsstandards
- Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an Large Language Models (LLM) und weitere Generative-AI-Komponenten
- Beratung zum Einsatz von Generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an konkrete Use Cases
- Erstellung technischer Leitlinien für skalierbare GenAI-Architekturen
- Integration von APIs sowie Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
- Moderation von Workshops und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbeziehung von Nutzerfeedback
Muss-Anforderungen
- Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung von Data-Science- oder Generative-AI-Use-Cases im Enterprise-Umfeld
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines zur Verarbeitung von Sensordaten mit modernen Engineering-Standards (z. B. CI/CD, GitHub Actions)
- Kenntnisse relevanter Cloud-Technologien, insbesondere im AWS-Umfeld
- Erfahrung in der Analyse und Bewertung strategischer Technologien im Bereich Generative AI und „Chat with your data“
- Erfahrung mit Innovations- und Operationalisierungsmodellen (z. B. Proof of Concept, Pilotbetrieb, Rollout)
Soll-Anforderungen
- Erfahrung in der Durchführung von Use-Case-Workshops mit Fachbereichen
- Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe)
- Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Trainings oder Schulungen im Unternehmensumfeld
Technologien & Methoden
Generative AI, Large Language Models (LLM), Data Science, AWS, Data Pipelines, CI/CD, GitHub Actions, API Integration, Computer Vision, Agile Methoden (Scrum / SAFe)
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 04.03.26
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